Módulo de reconocimiento visual, es un módulo de procesamiento de imágenes basado en tecnología de inteligencia artificial (IA). Cuenta con un procesador de doble núcleo de 64 bits y una potencia de cálculo de hasta 1 TOPS. Adopta un algoritmo de aprendizaje profundo que identifica eficientemente diversos objetos y características en la imagen. El módulo integra una interfaz serial que permite conectar e interactuar con diversos controladores como STM32, Raspberry Pico, Arduino, Micro:bit y otros dispositivos y plataformas de hardware. Con un diseño que lo hacen ideal para diversos sistemas embebidos, productos de hardware inteligentes y para crear numerosos proyectos creativos de IA.
Características:
- Voltaje de alimentación: 5V
- Corriente de trabajo: alrededor de 200mA
- Cámara integrada de 2MP OV2640
- Pantalla táctil LCD de 2 pulgadas, resolución: 320x240
- Basada en el chip Kendryte K210
- Admite reconocimiento facial, reconocimiento de máscaras, reconocimiento de códigos QR, detección de características, reconocimiento de números, reconocimiento de colores, reconocimiento de señales de tráfico e inspección de líneas visuales.
- Todos los códigos de MicroPython son de código abierto
- Interfaz USB, UART y puerto serial
- Con luces RGB programables y otros recursos de hardware
- Socket para tarjeta TF de hasta 32GB (No incluida)
- Peso: 40g aprox.
- Dimensiones: 57x41x17mm aprox.
Enlace de interés
Guía de inicio Módulo Cámara K210 (wiki-yahboom)